Hệ thống đóng gói và chuẩn hóa mã nguồn phục vụ ngữ cảnh cho mô hình ngôn ngữ lớn

Trong quá trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hỗ trợ phát triển phần mềm, việc đưa toàn bộ cấu trúc và nội dung mã nguồn của một dự án lớn vào cửa sổ ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ lớn gặp nhiều rào cản về dung lượng và định dạng. Đề tài tập trung giải quyết bài toán xử lý dữ liệu đầu vào, giúp lập trình viên trích xuất, nén và cấu trúc hóa toàn bộ dự án phần mềm thành một tệp dữ liệu duy nhất, giữ nguyên mối quan hệ giữa các tệp tin nhưng loại bỏ các thành phần dư thừa.

Hệ thống được xây dựng dưới dạng ứng dụng web fullstack trên nền tảng Next.js, tận dụng khả năng kết xuất phía máy chủ và các API Routes để xử lý việc duyệt cây thư mục, phân tích cú pháp và lọc nội dung mã nguồn hiệu quả. Giao diện trực quan cho phép người dùng tùy chỉnh các quy tắc bỏ qua tệp, ước tính số lượng token tiêu thụ và tích hợp cơ chế bảo mật nhằm ngăn chặn việc rò rỉ các khóa bí mật trong mã nguồn.

Giải pháp không chỉ đơn thuần là công cụ nối tệp mà còn áp dụng các kỹ thuật tiền xử lý văn bản chuyên sâu cho AI, giúp tối ưu hóa chi phí token và nâng cao độ chính xác khi truy vấn với LLM. Đồ án thể hiện tính thực tiễn cao, đáp ứng nhu cầu tích hợp AI vào quy trình kỹ nghệ phần mềm hiện đại.