Hệ thống gợi ý và quản lý phim thông minh ứng dụng học máy
Nền tảng web gợi ý phim cá nhân hóa dựa trên thuật toán học máy, xây dựng trên nền tảng Fullstack Django.
Giới thiệu
Trong thời đại bùng nổ nội dung giải trí trực tuyến, người dùng thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các bộ phim phù hợp với sở thích cá nhân giữa hàng ngàn lựa chọn. Đề tài tập trung xây dựng hệ thống gợi ý và đánh giá phim trực quan, giúp giải quyết bài toán quá tải thông tin thông qua việc phân tích hành vi, lịch sử xem và đánh giá của người dùng để đề xuất nội dung chính xác.
Giải pháp được triển khai toàn diện với kiến trúc Fullstack trên nền tảng Django, tận dụng hệ sinh thái phong phú của Python để tích hợp các mô hình học máy gợi ý nội dung (Content-based Filtering) và lọc cộng tác (Collaborative Filtering). Hệ thống cung cấp giao diện tương tác mượt mà, quản lý danh mục phim linh hoạt và khả năng xử lý dữ liệu người dùng theo thời gian thực hiệu quả.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Đăng ký, đăng nhập và quản lý hồ sơ sở thích cá nhân của người dùng
- Tìm kiếm và lọc phim nâng cao theo thể loại, đạo diễn, diễn viên và năm phát hành
- Gợi ý danh sách phim cá nhân hóa dựa trên mô hình học máy
- Gợi ý các bộ phim tương đồng trực tiếp tại trang chi tiết nội dung
- Hệ thống đánh giá, chấm điểm và viết nhận xét cho từng bộ phim
- Quản lý danh sách phim yêu thích và lịch sử tương tác của người dùng
- Bảng điều khiển quản trị viên để quản lý cơ sở dữ liệu phim và tài khoản người dùng
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.