Hệ thống phân tích cảm xúc bình luận video thời gian thực ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Đề tài xây dựng nền tảng thu thập và phân tích cảm xúc từ luồng bình luận video trực tiếp, hỗ trợ kiểm duyệt nội dung tự động bằng AI.
Giới thiệu
Trong các nền tảng phát sóng trực tiếp, lượng tương tác dạng bình luận thời gian thực xuất hiện với mật độ dày đặc, gây khó khăn cho việc kiểm soát nội dung độc hại và đánh giá phản ứng của người xem. Đề tài tập trung giải quyết bài toán xử lý luồng dữ liệu tương tác lớn, phân loại sắc thái bình luận và phát hiện các thông tin vi phạm tiêu chuẩn cộng đồng một cách tự động.
Hệ thống được phát triển theo mô hình fullstack với backend nền tảng Laravel kết hợp các giao thức truyền nhận dữ liệu thời gian thực. Thành phần trí tuệ nhân tạo đảm nhiệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trích xuất đặc trưng văn bản và phân loại cảm xúc người dùng theo từng mốc thời gian phát sóng.
Sản phẩm cung cấp giao diện trực quan hóa dữ liệu theo biểu đồ động, giúp người quản trị dễ dàng nắm bắt xu hướng phản ứng của khán giả, tối ưu hóa công tác vận hành kênh và nâng cao chất lượng kiểm duyệt thông tin trên môi trường số.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Thu thập và đồng bộ luồng bình luận trực tiếp theo thời gian thực
- Phân loại cảm xúc bình luận thành tích cực, tiêu cực và trung tính bằng mô hình AI
- Phát hiện và lọc tự động các từ ngữ tiêu cực hoặc vi phạm chính sách
- Thống kê mật độ tương tác và biểu đồ cảm xúc theo dòng thời gian video
- Trực quan hóa dữ liệu dạng biểu đồ phân bố và đám mây từ khóa nổi bật
- Hệ thống cảnh báo tự động khi lượng phản hồi tiêu cực vượt ngưỡng an toàn
- Quản trị danh mục video, luồng trực tiếp và cấu hình quy tắc lọc nội dung
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- laravel
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.