Hệ thống gợi ý sản phẩm quy mô lớn ứng dụng học sâu TorchRec và Django
Đề tài xây dựng hệ sinh thái gợi ý sản phẩm cá nhân hóa thời gian thực, tích hợp mô hình học sâu TorchRec trên nền tảng web Django hoàn chỉnh.
Đây là ảnh nhận diện theo lĩnh vực, chưa phải ảnh sản phẩm. Muốn xem giao diện trước khi đặt thì nhắn cho tụi mình, gửi bản demo trong ngày.
Giới thiệu
Trong kỷ nguyên thương mại điện tử bùng nổ, việc xử lý và khai thác lượng dữ liệu tương tác khổng lồ để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trở thành thách thức lớn. Hệ thống gợi ý truyền thống thường gặp khó khăn về khả năng mở rộng và độ trễ khi xử lý các bảng nhúng kích thước lớn. Đề tài này giải quyết triệt để bài toán xếp hạng và gợi ý thời gian thực bằng cách ứng dụng thư viện chuyên biệt TorchRec cho việc huấn luyện mô hình học sâu song song, kết hợp kiến trúc phục vụ tối ưu hóa cho bài toán khuyến nghị quy mô lớn.
Phía ứng dụng web được triển khai toàn diện dựa trên framework Django, cung cấp hệ thống quản trị, giao diện người dùng trực quan và các dịch vụ RESTful API tốc độ cao. Hệ thống kết nối trực tiếp với pipeline suy luận AI để tiếp nhận luồng tương tác, cập nhật hành vi và trả về danh sách gợi ý chính xác. Dự án cung cấp một kiến trúc chuẩn từ giai đoạn xử lý dữ liệu đặc trưng, huấn luyện mô hình phân tán đến triển khai vận hành thực tế cho sinh viên và kỹ sư công nghệ.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Thu thập và tiền xử lý luồng sự kiện tương tác người dùng theo thời gian thực
- Huấn luyện và tối ưu mô hình gợi ý học sâu quy mô lớn với TorchRec
- Dịch vụ API xếp hạng và gợi ý sản phẩm cá nhân hóa độ trễ thấp
- Giao diện người dùng trải nghiệm danh mục sản phẩm và nhận khuyến nghị tự động
- Bảng điều khiển quản trị Django phân tích hiệu suất mô hình và tương tác
- Cơ chế quản lý danh mục dữ liệu đặc trưng thưa và đặc trưng dày
- Hệ thống giám sát độ chính xác gợi ý qua các chỉ số CTR và Hit Rate
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.
Xem thêm đề tài cùng công nghệ: đồ án Python.
Hỏi đáp trước khi mua
- Mua Hệ thống gợi ý sản phẩm quy mô lớn ứng dụng học sâu TorchRec và Django thì nhận được những gì?
- Mã nguồn hoàn chỉnh hệ thống web Django và module TorchRec. Bộ cơ sở dữ liệu mẫu và tập dữ liệu kiểm thử tương tác. Tài liệu hướng dẫn cài đặt môi trường và triển khai chi tiết. Báo cáo đồ án tốt nghiệp chuẩn cấu trúc học thuật CNTT. Slide thuyết trình báo cáo đồ án. Video quay demo chức năng và quá trình suy luận của hệ thống. Giá 808.000₫ cho trọn gói vừa liệt kê, không phát sinh thêm.
- Bao lâu thì nhận được sản phẩm?
- Bản này chưa đóng gói sẵn: bên mình dựng và việt hoá theo đúng đề tài rồi giao trong 4 ngày kể từ lúc nhận đơn.
- Có kèm báo cáo Word và slide bảo vệ không?
- Gói này là mã nguồn, dữ liệu mẫu và hướng dẫn cài, không kèm báo cáo. Cần báo cáo dựng theo chính sản phẩm thì đặt riêng, bên mình báo giá theo số chương và deadline.
- Cài trên máy mình mà không chạy được thì sao?
- Mua bản trong catalog mà cài mãi không chạy được trên máy bạn thì nhắn Zalo, bên mình hỗ trợ cài trực tiếp. Quá 7 ngày kể từ lúc mua mà vẫn chưa chạy được, hoàn lại đủ 100% tiền của đơn đó. Điều kiện duy nhất là cho bên mình hỗ trợ cài ít nhất một lần.
- Đổi công nghệ khác django hoặc thêm chức năng được không?
- Được. Đổi công nghệ hay thêm chức năng đều tính riêng và ghi rõ trong bản chốt phạm vi trước khi bắt đầu, giao trong khoảng 28 ngày tuỳ khối lượng thêm.
Còn thắc mắc khác? Nhắn Zalo, phản hồi trong 2 giờ làm việc.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào cho đề tài này.