Hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh sử dụng mô hình học sâu RQ-VAE trên nền tảng Django
Ứng dụng mô hình RQ-VAE kết hợp kiến trúc web Django nhằm tối ưu hóa độ chính xác và tốc độ gợi ý sản phẩm cá nhân hóa cho người dùng.
Đây là ảnh nhận diện theo lĩnh vực, chưa phải ảnh sản phẩm. Muốn xem giao diện trước khi đặt thì nhắn cho tụi mình, gửi bản demo trong ngày.
Giới thiệu
Trong các hệ thống thương mại điện tử hiện đại, việc xử lý không gian biểu diễn danh mục lớn và dữ liệu tương tác thưa thớt là thách thức lớn đối với các thuật toán gợi ý truyền thống. Đề tài tập trung nghiên cứu và ứng dụng mô hình RQ-VAE (Residual Quantized Variational Autoencoder) nhằm mã hóa thông tin người dùng và sản phẩm thành các chỉ mục ngữ nghĩa rời rạc, giúp tối ưu hóa hiệu suất truy xuất và nâng cao độ chính xác khi cá nhân hóa gợi ý.
Hệ thống được xây dựng hoàn chỉnh trên nền tảng Django, đảm nhận vai trò cung cấp giao diện người dùng, quản lý luồng dữ liệu, xử lý nghiệp vụ và tích hợp các API suy luận từ mô hình AI. Kiến trúc phân tầng tách biệt giữa tầng dịch vụ gợi ý và tầng ứng dụng web đảm bảo hệ thống có khả năng mở rộng tốt, xử lý mượt mà các truy vấn thời gian thực và dễ dàng thích ứng với dữ liệu quy mô lớn.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Xác thực, phân quyền người dùng và quản lý hồ sơ sở thích cá nhân
- Thu thập và tiền xử lý nhật ký hành vi tương tác, xem và đánh giá sản phẩm
- Module huấn luyện ngoại tuyến và suy luận gợi ý thời gian thực với RQ-VAE
- Gợi ý sản phẩm liên quan dựa trên mã hóa ngữ nghĩa rời rạc của danh mục
- Trang bảng điều khiển trực quan hóa thống kê độ chính xác và tương tác người dùng
- Quản lý danh mục sản phẩm, biến thể và lượng tồn kho trên Django Admin
- Hệ thống API RESTful phục vụ kết nối dữ liệu giữa giao diện và mô hình AI
- Đánh giá hiệu năng mô hình gợi ý thông qua các chỉ số Recall, NDCG và Hit Ratio
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.
Xem thêm đề tài cùng công nghệ: đồ án Python.
Hỏi đáp trước khi mua
- Mua Hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh sử dụng mô hình học sâu RQ-VAE trên nền tảng Django thì nhận được những gì?
- Mã nguồn toàn bộ hệ thống web Django và module mô hình RQ-VAE. Cơ sở dữ liệu mẫu chứa thông tin sản phẩm và dữ liệu tương tác giả lập. Tài liệu hướng dẫn cài đặt môi trường, huấn luyện mô hình và cấu hình chạy dự án. Báo cáo thuyết minh đồ án tốt nghiệp định dạng Word và PDF. Slide thuyết trình báo cáo đồ án tốt nghiệp hoàn chỉnh. Video quay demo các chức năng chính và quy trình gợi ý của hệ thống. Giá 823.000₫ cho trọn gói vừa liệt kê, không phát sinh thêm.
- Bao lâu thì nhận được sản phẩm?
- Bản này chưa đóng gói sẵn: bên mình dựng và việt hoá theo đúng đề tài rồi giao trong 4 ngày kể từ lúc nhận đơn.
- Có kèm báo cáo Word và slide bảo vệ không?
- Gói này là mã nguồn, dữ liệu mẫu và hướng dẫn cài, không kèm báo cáo. Cần báo cáo dựng theo chính sản phẩm thì đặt riêng, bên mình báo giá theo số chương và deadline.
- Cài trên máy mình mà không chạy được thì sao?
- Mua bản trong catalog mà cài mãi không chạy được trên máy bạn thì nhắn Zalo, bên mình hỗ trợ cài trực tiếp. Quá 7 ngày kể từ lúc mua mà vẫn chưa chạy được, hoàn lại đủ 100% tiền của đơn đó. Điều kiện duy nhất là cho bên mình hỗ trợ cài ít nhất một lần.
- Đổi công nghệ khác django hoặc thêm chức năng được không?
- Được. Đổi công nghệ hay thêm chức năng đều tính riêng và ghi rõ trong bản chốt phạm vi trước khi bắt đầu, giao trong khoảng 28 ngày tuỳ khối lượng thêm.
Còn thắc mắc khác? Nhắn Zalo, phản hồi trong 2 giờ làm việc.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào cho đề tài này.