Hệ thống nhận diện khuôn mặt và quản lý định danh sử dụng mô hình ResNet-50
Hệ thống nhận diện khuôn mặt tự động ứng dụng mạng nơ-ron tích chập ResNet-50 với PyTorch, triển khai nền tảng web Django phục vụ quản lý định danh.
Giới thiệu
Đề tài tập trung giải quyết bài toán xác thực và nhận diện khuôn mặt tự động trong các môi trường cần giám sát danh tính như điểm danh, kiểm soát ra vào. Hệ thống sử dụng mô hình học sâu ResNet-50 huấn luyện trên nền tảng PyTorch để trích xuất đặc trưng khuôn mặt với độ chính xác cao, xử lý được các trường hợp góc nghiêng và điều kiện ánh sáng thay đổi.
Phía ứng dụng web được xây dựng trọn gói bằng framework Django, đóng vai trò quản trị dữ liệu, cung cấp API giao tiếp và giao diện điều khiển. Hệ thống hỗ trợ xử lý hình ảnh trực tiếp qua webcam hoặc tải lên tập tin, đối soát vector đặc trưng với cơ sở dữ liệu và lưu vết lịch sử xác thực theo thời gian thực.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Thu thập và tiền xử lý tập dữ liệu hình ảnh khuôn mặt người dùng
- Trích xuất đặc trưng khuôn mặt bằng mô hình ResNet-50 và PyTorch
- Nhận diện danh tính qua ảnh chụp hoặc luồng video webcam trực tiếp
- Quản lý hồ sơ cá nhân và thư viện vector đặc trưng khuôn mặt
- Đối soát độ tương đồng khuôn mặt theo ngưỡng khoảng cách Euclidean/Cosine
- Ghi nhận và tra cứu nhật ký lịch sử nhận diện tự động
- Bảng điều khiển thống kê tần suất truy cập và tỷ lệ nhận diện
- Phân quyền quản trị hệ thống và cấu hình tham số mô hình AI
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.