Hệ Thống Gợi Ý Sản Phẩm Thông Minh Ứng Dụng Học Máy Trên Nền Tảng Django
Hệ thống fullstack tích hợp mô hình AI gợi ý sản phẩm cá nhân hóa, tối ưu trải nghiệm người dùng trên nền tảng web Django.
Giới thiệu
Trong kỷ nguyên thương mại điện tử, việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng đóng vai trò quyết định đến tỷ lệ chuyển đổi. Đề tài tập trung giải quyết bài toán lọc thông tin và dự đoán sở thích của người dùng thông qua việc phát triển hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh. Ứng dụng kết hợp giữa kỹ thuật lọc cộng tác (collaborative filtering) và xử lý dữ liệu hành vi để đưa ra các đề xuất chuẩn xác.
Giải pháp được xây dựng hoàn chỉnh trên nền tảng fullstack với Django làm backend xử lý logic, quản lý cơ sở dữ liệu và tích hợp pipeline học máy. Giao diện người dùng được thiết kế trực quan, đảm bảo tính tương tác cao và hiển thị các khối gợi ý theo thời gian thực một cách mượt mà.
Hệ thống có khả năng thu thập lịch sử xem, đánh giá và đơn hàng để liên tục cập nhật trọng số cho mô hình khuyến nghị. Kiến trúc module hóa giúp sinh viên dễ dàng mở rộng, thay thế các thuật toán gợi ý nâng cao hoặc tích hợp thêm các dịch vụ phân tích dữ liệu chuyên sâu.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Xác thực người dùng và quản lý hồ sơ sở thích cá nhân
- Module thu thập và tiền xử lý dữ liệu hành vi tương tác
- Mô hình AI gợi ý sản phẩm dựa trên lọc cộng tác và nội dung
- Giao diện danh mục sản phẩm tích hợp khối đề xuất thông minh
- Hệ thống đánh giá, bình luận và chấm điểm sản phẩm
- Trang quản trị Django Admin quản lý dữ liệu và cấu hình mô hình
- API nội bộ phục vụ việc truy xuất dữ liệu gợi ý theo thời gian thực
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.