Hệ thống Trợ lý Ảo Hỗ trợ Khách hàng Thông minh Tích hợp Trí tuệ Nhân tạo
Hệ thống chatbot thông minh ứng dụng Rasa NLU và Django hỗ trợ tự động hóa chăm sóc khách hàng đa kênh theo thời gian thực.
Giới thiệu
Trong bối cảnh chuyển đổi số, việc tự động hóa quy trình phản hồi và chăm sóc khách hàng trở thành yêu cầu thiết yếu đối với các doanh nghiệp. Đề tài tập trung nghiên cứu và xây dựng hệ thống trợ lý ảo thông minh có khả năng hiểu ngữ cảnh, phân tích ý định người dùng và đưa ra phản hồi chính xác dựa trên công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại.
Giải pháp sử dụng framework Rasa để xử lý NLU và quản lý luồng hội thoại, kết hợp với backend Django mạnh mẽ để quản lý dữ liệu, người dùng và tích hợp API hệ thống bên ngoài. Giao diện người dùng được xây dựng hoàn chỉnh, cho phép tương tác trực quan qua web widget và tích hợp các kênh liên lạc phổ biến, đảm bảo trải nghiệm liền mạch và khả năng mở rộng cao.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Nhận diện ý định (Intent Recognition) và trích xuất thực thể (Entity Extraction) từ văn bản tiếng Việt
- Quản lý hội thoại đa vòng (Multi-turn conversation) theo kịch bản linh hoạt bằng Rasa Core
- Hệ thống quản trị Backend bằng Django để quản lý người dùng, lịch sử chat và dữ liệu nghiệp vụ
- Module Custom Action gọi API ngoài để tra cứu thông tin sản phẩm và tình trạng đơn hàng
- Giao diện Web Chat widget thời gian thực có khả năng nhúng vào các trang web khác nhau
- Bảng điều khiển thống kê (Dashboard) phân tích tần suất câu hỏi và mức độ hài lòng của khách hàng
- Cơ chế bàn giao hội thoại tự động cho tư vấn viên khi chatbot không thể xử lý
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.