Hệ thống thị giác máy tính nhận diện và ước lượng tư thế vật thể ứng dụng Django
Nền tảng Fullstack AI hỗ trợ nhận diện và ước lượng tư thế vật thể 2D/3D theo thời gian thực bằng mô hình học sâu tích hợp trên backend Django.
Giới thiệu
Trong các lĩnh vực như tự động hóa, robot và thực tế tăng cường, bài toán nhận dạng đối tượng kết hợp ước lượng tư thế đóng vai trò cốt lõi. Đề tài tập trung xây dựng một hệ thống xử lý thị giác máy tính toàn diện, giải quyết việc trích xuất thông tin không gian và chuyển động của vật thể từ luồng hình ảnh hoặc camera trực tiếp. Mô hình AI được thiết kế theo dạng đường ống xử lý tối ưu, giúp giảm thiểu độ trễ khi phân tích dữ liệu.
Hệ thống được triển khai theo kiến trúc Fullstack hiện đại với backend nền tảng Django, đảm nhận vai trò quản trị dữ liệu, cung cấp API xử lý và quản lý pipeline suy luận của mô hình AI. Giao diện người dùng cho phép tải lên hình ảnh, video hoặc kết nối webcam để quan sát kết quả dự đoán với các thông số tọa độ chuẩn xác. Cấu trúc mã nguồn được mô-đun hóa cao, dễ dàng mở rộng và tích hợp thêm các kiến trúc mạng nơ-ron tiên tiến khác.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Nhận diện và định vị đối tượng trên khung hình thời gian thực
- Ước lượng tư thế và tọa độ không gian 2D/3D của vật thể
- Tải lên và xử lý phân tích hàng loạt cho tệp hình ảnh, video
- Kết nối và xử lý luồng trực tiếp từ webcam hoặc camera giám sát
- Hệ thống API RESTful phục vụ kết nối và tích hợp mô hình AI
- Bảng điều khiển trực quan hóa kết quả và lưu trữ lịch sử phân tích
- Quản lý tài khoản, phân quyền người dùng và cấu hình tham số mô hình
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.