Xây dựng hệ thống gợi ý phim thông minh ứng dụng học máy trên nền tảng Django
Đề tài phát triển hệ thống gợi ý phim cá nhân hóa dựa trên học máy, tích hợp trên nền tảng web fullstack sử dụng Django.
Giới thiệu
Trong thời đại bùng nổ nội dung số, người dùng thường gặp khó khăn trong việc lựa chọn bộ phim phù hợp với sở thích cá nhân. Đề tài giải quyết bài toán quá tải thông tin bằng cách xây dựng hệ thống gợi ý phim thông minh, phân tích hành vi và dữ liệu tương tác để đưa ra danh sách đề xuất chính xác và tối ưu trải nghiệm người xem.
Hệ sinh thái ứng dụng được xây dựng trên nền tảng Django đóng vai trò xử lý nghiệp vụ backend và giao diện người dùng. Các thuật toán học máy như lọc cộng tác (Collaborative Filtering) kết hợp lọc dựa trên nội dung (Content-Based Filtering) được tích hợp trực tiếp để tính toán ma trận tương đồng, xử lý dữ liệu đánh giá và sinh gợi ý theo thời gian thực.
Hệ thống có khả năng mở rộng tốt, giao diện trực quan và phân tách rõ ràng giữa mô-đun gợi ý và mô-đun quản trị nội dung. Đề tài cung cấp giải pháp hoàn chỉnh từ việc xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình học máy đến triển khai dịch vụ web thực tế, phù hợp làm đồ án tốt nghiệp chuyên ngành công nghệ thông tin.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Đăng ký, đăng nhập và quản lý thông tin hồ sơ sở thích cá nhân
- Tìm kiếm và lọc phim đa tiêu chí theo thể loại, năm phát hành và diễn viên
- Gợi ý phim cá nhân hóa dựa trên lịch sử đánh giá và tương tác của người dùng
- Gợi ý các bộ phim tương tự dựa trên đặc trưng nội dung và thể loại phim đang xem
- Chức năng chấm điểm, viết đánh giá và lưu phim vào danh sách yêu thích
- Theo dõi lịch sử xem và thống kê mức độ tương tác của người dùng
- Bảng điều khiển quản trị quản lý phim, danh mục, người dùng và dữ liệu đánh giá
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.