Hệ thống nhận diện bệnh trên lá cây ứng dụng trí tuệ nhân tạo và Django
Hệ thống hỗ trợ phát hiện và chẩn đoán các loại bệnh trên lá cây trồng từ hình ảnh chụp thực tế bằng mô hình thị giác máy tính tích hợp nền tảng web Django.
Giới thiệu
Trong nông nghiệp, việc phát hiện sớm và chính xác các loại bệnh hại trên lá cây đóng vai trò quyết định đến năng suất và chất lượng mùa màng. Đề tài tập trung giải quyết bài toán tự động hóa quy trình chẩn đoán sâu bệnh thay thế phương pháp quan sát thủ công truyền thống, giúp người trồng nhanh chóng nhận biết vấn đề và đưa ra biện pháp xử lý kịp thời.
Hệ thống được xây dựng trên nền tảng web Django kết hợp mô hình học sâu (Deep Learning) chuyên về phân loại ảnh. Phía máy chủ Django tiếp nhận hình ảnh tải lên từ người dùng, tiền xử lý và đưa qua mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) đã được huấn luyện để phân tích bệnh trạng. Kết quả chẩn đoán bao gồm tên bệnh, độ tin cậy và các khuyến nghị điều trị tương ứng được lưu trữ và hiển thị trực quan trên giao diện người dùng.
Giải pháp đảm bảo kiến trúc rõ ràng, phân tách mạch lạc giữa tầng xử lý nghiệp vụ web và module suy luận AI, cho phép dễ dàng mở rộng thêm tập dữ liệu bệnh học hoặc nâng cấp mô hình phân loại trong tương lai.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Xác thực người dùng và quản lý phiên đăng nhập an toàn
- Tải lên ảnh lá cây trực tiếp từ thiết bị để thực hiện phân tích
- Tự động nhận diện và phân loại bệnh trên lá bằng mô hình học sâu
- Hiển thị kết quả chẩn đoán chi tiết kèm theo độ chính xác và gợi ý xử lý
- Lưu trữ và tra cứu lịch sử các lần chẩn đoán của người dùng
- Trang tra cứu từ điển thông tin các loại bệnh cây trồng phổ biến
- Bảng điều khiển quản trị viên quản lý dữ liệu người dùng, bài viết và nhật ký chẩn đoán
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.