Hệ thống gợi ý đa mục tiêu kết hợp trực quan hóa dữ liệu tương tác
Đề tài xây dựng nền tảng gợi ý thông minh đa mục tiêu tích hợp mô hình AI và trực quan hóa luồng dữ liệu tương tác người dùng trên nền tảng web Django.
Giới thiệu
Trong các hệ thống thương mại và dịch vụ số, việc gợi ý nội dung thường đối mặt với bài toán tối ưu cân bằng giữa nhiều tiêu chí như độ chính xác, tính đa dạng và độ mới. Đề tài tập trung nghiên cứu và hiện thực hóa mô hình gợi ý đa mục tiêu (Multi-Objective Recommendation), kết hợp các kỹ thuật học máy để giải quyết hiện tượng thiên lệch và tăng cường trải nghiệm cá nhân hóa.
Hệ thống được phát triển theo kiến trúc Fullstack hoàn chỉnh với phần backend xử lý logic và thuật toán trên nền tảng Django kết hợp Django REST framework. Giao diện trực quan hóa thông tin tương tác hỗ trợ quản trị viên theo dõi hành vi người dùng, đánh giá trực tiếp hiệu năng mô hình AI và điều chỉnh trọng số đa mục tiêu linh hoạt theo nhu cầu thực tế.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Xác thực, phân quyền người dùng và quản lý hồ sơ tương tác cá nhân
- Tiền xử lý dữ liệu và trích xuất đặc trưng từ lịch sử hành vi
- Mô đun gợi ý đa mục tiêu cân bằng độ chính xác và độ phủ
- Bảng điều khiển trực quan hóa phân bố và luồng tương tác dữ liệu
- API RESTful phục vụ kết nối dữ liệu giữa AI engine và giao diện web
- Hệ thống theo dõi độ đo hiệu năng gợi ý (Precision, Recall, Diversity)
- Quản lý danh mục nội dung và gắn nhãn phục vụ huấn luyện mô hình
- Cơ chế điều chỉnh trọng số mục tiêu gợi ý theo thời gian thực
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.