Hệ thống nhận diện và phân tích khuôn mặt nâng cao ứng dụng học sâu
Nền tảng nhận diện và trích xuất đặc trưng khuôn mặt độ chính xác cao, tích hợp quản trị người dùng và giám sát thời gian thực xây dựng trên Django.
Giới thiệu
Trong bối cảnh chuyển đổi số và tự động hóa kiểm soát an ninh, nhu cầu nhận diện khuôn mặt với độ chính xác cao trong môi trường thực tế ngày càng trở nên cấp thiết. Đề tài tập trung giải quyết các thách thức về góc nghiêng, điều kiện ánh sáng thay đổi và sự biến đổi theo thời gian bằng cách ứng dụng các mô hình học sâu hiện đại để chuẩn hóa và trích xuất vector đặc trưng khuôn mặt tối ưu.
Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc Fullstack hoàn chỉnh với phần phụ trợ (Backend) phát triển trên nền tảng Django, đảm bảo khả năng xử lý đồng thời, quản lý cơ sở dữ liệu và bảo mật dữ liệu sinh trắc học. Giao diện trực quan cho phép quản trị viên đăng ký định danh, đối soát hình ảnh hàng loạt, giám sát luồng dữ liệu theo thời gian thực và trích xuất báo cáo thống kê phục vụ công tác giám sát, điểm danh tự động.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Đăng ký và chuẩn hóa dữ liệu khuôn mặt người dùng từ ảnh tĩnh hoặc webcam
- Phát hiện, căn chỉnh và trích xuất vector đặc trưng bằng mô hình Deep Learning tiên tiến
- Đối soát nhận diện khuôn mặt thời gian thực theo tỷ lệ 1:1 và 1:N với độ trễ thấp
- Cảnh báo tự động khi phát hiện đối tượng lạ hoặc khuôn mặt không khớp dữ liệu
- Quản lý danh sách nhân sự, phân quyền truy cập và phân nhóm đối tượng
- Nhật ký điểm danh và giám sát lịch sử nhận diện chi tiết kèm mốc thời gian
- Hệ thống API RESTful trên Django phục vụ tích hợp với các ứng dụng ngoại vi
- Dashboard phân tích, thống kê lưu lượng và tỷ lệ nhận diện trực quan
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.