Hệ thống nhận diện và phân tích khuôn mặt ứng dụng công nghệ Deep Learning
Hệ thống fullstack hỗ trợ nhận diện, đối soát danh tính và phân tích đặc trưng khuôn mặt thời gian thực trên nền tảng Django và thị giác máy tính.
Giới thiệu
Bài toán định danh và phân tích khuôn mặt đang được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống điểm danh tự động, kiểm soát ra vào và an ninh thông minh. Hệ thống được xây dựng nhằm giải quyết nhu cầu xác thực danh tính tự động với độ chính xác cao, hạn chế rủi ro gian lận và tối ưu hóa thời gian xử lý dữ liệu hình ảnh quy mô lớn.
Giải pháp sử dụng kiến trúc fullstack với backend nền tảng Django kết hợp cùng các mô hình học sâu chuyên sâu về khuôn mặt để thực hiện trích xuất đặc trưng, so khớp vector và nhận biết cảm xúc hoặc thuộc tính nhân khẩu học. Giao diện người dùng được tích hợp luồng xử lý dữ liệu qua API RESTful, cho phép tải lên hình ảnh đơn lẻ hoặc xử lý luồng video trực tiếp.
Toàn bộ dữ liệu người dùng, log đối soát và kết quả nhận dạng được quản lý tập trung và an toàn trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Kiến trúc hệ thống được thiết kế theo hướng module hóa, sẵn sàng mở rộng quy mô dữ liệu và dễ dàng tích hợp vào các hệ thống quản trị nội bộ của doanh nghiệp.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Đăng ký thông tin và vector hóa khuôn mặt người dùng vào cơ sở dữ liệu
- Xác thực danh tính 1:1 và đối soát tìm kiếm khuôn mặt 1:N
- Phân tích các thuộc tính khuôn mặt như độ tuổi, giới tính và cảm xúc
- Phát hiện và cảnh báo khuôn mặt giả mạo hoặc không hợp lệ
- Quản lý lịch sử quét và xuất báo cáo nhật ký nhận diện theo thời gian thực
- Cung cấp REST API cho phép tích hợp dịch vụ nhận diện với bên thứ ba
- Bảng điều khiển quản trị phân quyền người dùng và cấu hình ngưỡng nhận diện
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.