Nghiên cứu và xây dựng mạng xã hội tương tác bằng giọng nói đa nền tảng sử dụng Jovo Framework và Next.js

Trong thời đại chuyển đổi số, việc tương tác trên mạng xã hội đang dần mở rộng từ văn bản và hình ảnh sang giọng nói để nâng cao trải nghiệm người dùng, đặc biệt hỗ trợ nhóm người khiếm thị hoặc người dùng rảnh tay. Hệ thống mạng xã hội tương tác giọng nói được phát triển nhằm giải quyết bài toán giao tiếp tự nhiên, giảm phụ thuộc vào màn hình truyền thống và mở rộng khả năng tiếp cận trên nhiều thiết bị thông minh.

Đề tài ứng dụng Jovo Framework để xây dựng tầng xử lý logic hội thoại và tương tác giọng nói đa nền tảng, cho phép người dùng điều khiển, đăng tải và nghe nội dung thông qua lệnh thoại trên web hoặc các thiết bị thông minh. Tầng giao diện người dùng và quản lý dữ liệu được triển khai bằng Next.js, tối ưu hóa hiệu năng render phía máy chủ (SSR) và trải nghiệm người dùng mượt mà.

Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc Fullstack hiện đại, phân tách rõ ràng giữa dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống cơ sở dữ liệu và giao diện web. Đồ án minh chứng cho khả năng phát triển các ứng dụng xã hội phức tạp, tích hợp công nghệ giọng nói chuyên sâu với quy trình triển khai hoàn chỉnh và khả năng mở rộng linh hoạt.