Hệ Thống Thu Thập Và Chỉ Mục Dữ Liệu Tương Tác Mạng Xã Hội
Đồ án xây dựng nền tảng fullstack thu thập, xử lý và lập chỉ mục dữ liệu mạng xã hội phục vụ tìm kiếm và phân tích thời gian thực bằng Django.
Giới thiệu
Trong bối cảnh bùng nổ thông tin trên các nền tảng số, việc theo dõi và trích xuất dữ liệu tương tác người dùng đặt ra thách thức lớn về khả năng xử lý khối lượng lớn và tốc độ truy vấn. Đề tài tập trung giải quyết bài toán thu thập tự động, chuẩn hóa dữ liệu đa nguồn và xây dựng cơ chế lập chỉ mục hiệu quả nhằm hỗ trợ tra cứu nhanh chóng các bài viết, xu hướng và tương tác mạng xã hội.
Hệ thống được triển khai theo kiến trúc fullstack với backend dựa trên framework Django, tận dụng hệ sinh thái ORM mạnh mẽ và khả năng mở rộng API linh hoạt. Quá trình xử lý dữ liệu được thiết kế bất đồng bộ thông qua hàng đợi tác vụ, kết hợp cơ sở dữ liệu quan hệ và công cụ tìm kiếm chuyên dụng để tối ưu hóa hiệu năng trích xuất thông tin.
Kết quả của đồ án là một giải pháp hoàn chỉnh cho phép quản trị viên cấu hình nguồn dữ liệu, giám sát tiến trình lập chỉ mục và cung cấp giao diện trực quan cho người dùng tra cứu, phân tích xu hướng tương tác một cách chính xác và ổn định.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Thu thập dữ liệu bài viết và tương tác từ các luồng mạng xã hội tự động
- Tiền xử lý, chuẩn hóa định dạng và làm sạch dữ liệu đầu vào
- Cơ chế lập chỉ mục văn bản tối ưu hóa tốc độ tìm kiếm
- Bộ lọc và tra cứu thông tin theo từ khóa, thời gian và chỉ số tương tác
- Bảng điều khiển trực quan hóa thống kê xu hướng và tần suất bài viết
- Hệ thống quản lý tác vụ ngầm và theo dõi trạng thái thu thập dữ liệu
- Hệ thống phân quyền người dùng và quản trị hệ thống đa cấp
- Cung cấp RESTful API kết nối và xuất dữ liệu cho các ứng dụng bên thứ ba
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.