Hệ thống trích xuất và truy vấn đồ thị tri thức mạng xã hội với GraphRAG cục bộ

Trong bối cảnh bùng nổ thông tin mạng xã hội, các phương pháp tìm kiếm truyền thống thường gặp khó khăn trong việc tổng hợp các mối quan hệ phức tạp giữa các thực thể, người dùng và nội dung thảo luận. Đề tài tập trung xây dựng một giải pháp truy vấn thông minh kết hợp giữa Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Đồ thị tri thức (Knowledge Graph), cho phép hệ thống hiểu sâu về cấu trúc ngữ nghĩa và liên kết tiềm ẩn trong các cuộc thảo luận trực tuyến mà không phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây bên thứ ba.

Hệ thống được phát triển theo kiến trúc Fullstack với nền tảng Django đóng vai trò điều phối luồng dữ liệu, quản lý phiên làm việc và tích hợp các pipeline AI cục bộ. Giao diện trực quan cho phép người dùng nhập nguồn dữ liệu văn bản từ mạng xã hội, tự động xây dựng mạng lưới thực thể và thực hiện truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Việc tối ưu hóa quy trình trích xuất và chỉ mục đồ thị đảm bảo tính chính xác của câu trả lời, đồng thời tăng cường khả năng bảo mật thông tin và quyền riêng tư dữ liệu khi vận hành nội bộ.