Hệ thống Đánh giá Chất lượng Chatbot RAG trong Tương tác Mạng Xã hội
Nền tảng fullstack đánh giá và kiểm thử tự động chất lượng phản hồi của chatbot RAG trên môi trường mạng xã hội bằng Django.
Đây là ảnh nhận diện theo lĩnh vực, chưa phải ảnh sản phẩm. Muốn xem giao diện trước khi đặt thì nhắn cho tụi mình, gửi bản demo trong ngày.
Giới thiệu
Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp kỹ thuật RAG được ứng dụng ngày càng nhiều vào các nền tảng mạng xã hội và cộng đồng trực tuyến, việc kiểm soát độ chính xác và tính an toàn của câu trả lời trở nên cấp thiết. Hệ thống được xây dựng nhằm giải quyết bài toán đo lường, giám sát chất lượng phản hồi của chatbot, phát hiện kịp thời hiện tượng ảo giác thông tin và đánh giá mức độ phù hợp ngữ cảnh trong các tình huống tương tác thực tế.
Dự án được triển khai toàn diện trên nền tảng Django theo kiến trúc fullstack, tích hợp các bộ chỉ số đo lường chuẩn hóa như độ trung thực, độ liên quan và tính chuẩn xác của dữ liệu truy xuất. Giải pháp cho phép tự động hóa quy trình kiểm thử đối thoại, lưu trữ lịch sử đánh giá và trực quan hóa hiệu năng mô hình, hỗ trợ các nhóm vận hành cộng đồng tối ưu hóa chatbot một cách khoa học.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Quản lý bộ dữ liệu kiểm thử và kịch bản hội thoại mẫu theo chủ đề mạng xã hội
- Kết nối và gửi truy vấn đồng thời tới các pipeline RAG khác nhau để thu thập phản hồi
- Tự động chấm điểm chất lượng câu trả lời theo các tiêu chí trung thực và liên quan
- Phát hiện và cảnh báo câu trả lời có nguy cơ sai lệch thông tin hoặc vi phạm tiêu chuẩn
- Giao diện thu thập phản hồi và đánh giá thủ công từ cộng tác viên kiểm thử
- Bảng điều khiển trực quan hóa báo cáo phân tích hiệu năng và biến động chất lượng
- Quản lý phiên tương tác, phân quyền người đánh giá và quản trị viên hệ thống
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.
Xem thêm đề tài cùng công nghệ: đồ án Python.
Hỏi đáp trước khi mua
- Mua Hệ thống Đánh giá Chất lượng Chatbot RAG trong Tương tác Mạng Xã hội thì nhận được những gì?
- Toàn bộ mã nguồn hoàn chỉnh backend và frontend bằng Django. Cơ sở dữ liệu mẫu chứa kịch bản hội thoại và dữ liệu đánh giá. Tài liệu hướng dẫn cài đặt và cấu hình hệ thống chi tiết. Báo cáo đồ án tốt nghiệp định dạng Word/PDF. Slide thuyết trình bảo vệ đồ án. Video quay demo các chức năng chính của hệ thống. Giá 539.000₫ cho trọn gói vừa liệt kê, không phát sinh thêm.
- Bao lâu thì nhận được sản phẩm?
- Bản này chưa đóng gói sẵn: bên mình dựng và việt hoá theo đúng đề tài rồi giao trong 3 ngày kể từ lúc nhận đơn.
- Có kèm báo cáo Word và slide bảo vệ không?
- Gói này là mã nguồn, dữ liệu mẫu và hướng dẫn cài, không kèm báo cáo. Cần báo cáo dựng theo chính sản phẩm thì đặt riêng, bên mình báo giá theo số chương và deadline.
- Cài trên máy mình mà không chạy được thì sao?
- Mua bản trong catalog mà cài mãi không chạy được trên máy bạn thì nhắn Zalo, bên mình hỗ trợ cài trực tiếp. Quá 7 ngày kể từ lúc mua mà vẫn chưa chạy được, hoàn lại đủ 100% tiền của đơn đó. Điều kiện duy nhất là cho bên mình hỗ trợ cài ít nhất một lần.
- Đổi công nghệ khác django hoặc thêm chức năng được không?
- Được. Đổi công nghệ hay thêm chức năng đều tính riêng và ghi rõ trong bản chốt phạm vi trước khi bắt đầu, giao trong khoảng 16 ngày tuỳ khối lượng thêm.
Còn thắc mắc khác? Nhắn Zalo, phản hồi trong 2 giờ làm việc.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào cho đề tài này.