Hệ thống kiểm duyệt văn bản tự động và phát hiện nội dung AI trong logistics
Ứng dụng web hỗ trợ phát hiện nội dung rác do AI tạo ra trong tài liệu vận tải và logistics, xây dựng trên nền tảng Django.
Giới thiệu
Trong ngành logistics, sự gia tăng của các tài liệu số và ghi chú vận đơn yêu cầu tính chính xác cao để đảm bảo quy trình vận hành không bị sai lệch. Tuy nhiên, việc lạm dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh dẫn đến tình trạng xuất hiện nhiều nội dung rác, thông tin mô tả hàng hóa mơ hồ hoặc sai lệch thực tế. Đề tài tập trung xây dựng giải pháp nhằm phát hiện và lọc các văn bản kém chất lượng hoặc do máy tự sinh trong hệ thống chứng từ vận tải.
Hệ thống được phát triển theo mô hình fullstack với Django làm nền tảng chính, đảm nhận toàn bộ luồng xử lý từ tiếp nhận dữ liệu, quản lý tài liệu đến tích hợp các giải pháp phân tích mẫu văn bản cơ bản. Giao diện trực quan giúp điều phối viên logistics dễ dàng kiểm tra độ tin cậy của ghi chú đơn hàng, mô tả lộ trình và phản hồi của khách hàng trước khi lưu trữ vào hệ thống chung.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Quản lý và phân loại tài liệu vận tải, chứng từ giao nhận hàng hóa
- Tải lên và quét nội dung văn bản đơn lẻ hoặc theo danh sách
- Phân tích và phát hiện dấu hiệu văn bản do AI tạo ra dựa trên thống kê từ vựng
- Cảnh báo nội dung mơ hồ, sai cấu trúc thông tin logistics chuẩn
- Quản lý lịch sử kiểm duyệt và trạng thái xử lý của từng tài liệu
- Xuất báo cáo đánh giá chất lượng dữ liệu văn bản theo định dạng bảng
- Phân quyền người dùng cho nhân viên vận hành và quản trị viên
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.