Hệ thống trợ giảng thông minh hỗ trợ học tập trực tuyến tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ

Trong môi trường đào tạo trực tuyến, nhu cầu giải đáp thắc mắc và tương tác học tập tức thì ngày càng tăng, song chi phí duy trì API trí tuệ nhân tạo đám mây là một rào cản lớn. Đề tài tập trung xây dựng hệ sinh thái giáo dục số toàn diện, ứng dụng công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn chạy nội bộ (Local LLM) nhằm tối ưu chi phí vận hành và bảo mật dữ liệu học tập của sinh viên.

Hệ thống được xây dựng trên nền tảng Next.js hiện đại, kết nối trực tiếp với máy chủ suy luận cục bộ thông qua giao diện lập trình ứng dụng JavaScript. Kiến trúc này mang lại khả năng xử lý phản hồi dạng luồng (streaming response) theo thời gian thực, đồng thời kết hợp cơ chế trích xuất dữ liệu bài giảng chuyên sâu để hỗ trợ trả lời chính xác theo tài liệu môn học.

Giải pháp hoàn thiện bao gồm hệ thống quản trị nội dung học tập, phân quyền người dùng và bảng điều khiển theo dõi tiến độ. Đây là nền tảng thực tiễn cho các cơ sở giáo dục mong muốn tự chủ công nghệ AI, nâng cao chất lượng tự học và tối ưu hóa quy trình tương tác giữa giảng viên và học viên.