Hệ thống thương mại điện tử tích hợp tìm kiếm đa phương thức bằng AI
Đề tài xây dựng nền tảng thương mại điện tử fullstack với khả năng tìm kiếm sản phẩm thông minh bằng hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên thông qua AI.
Giới thiệu
Trong bối cảnh hành vi mua sắm trực tuyến ngày càng phức tạp, các công cụ tìm kiếm dựa trên từ khóa truyền thống thường gặp hạn chế khi người dùng muốn mô tả chi tiết hoặc tìm kiếm dựa trên hình ảnh thực tế. Đề tài giải quyết bài toán tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm và gợi ý sản phẩm trên các sàn thương mại điện tử thông qua việc tích hợp công cụ tìm kiếm vector đa phương thức.
Hệ thống được xây dựng trên nền tảng fullstack với backend xử lý logic nghiệp vụ, quản lý dữ liệu và tích hợp API bằng Django. Cơ chế tìm kiếm sử dụng vector embeddings để lập chỉ mục đồng thời dữ liệu văn bản và hình ảnh, cho phép xử lý các truy vấn ngữ nghĩa phức tạp và tìm kiếm sản phẩm tương tự một cách chính xác theo thời gian thực.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Quản lý danh mục, biến thể và thuộc tính sản phẩm chi tiết
- Tìm kiếm sản phẩm bằng ngôn ngữ tự nhiên hiểu theo ngữ cảnh
- Tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh thông qua vector embeddings
- Bộ lọc nâng cao kết hợp giữa tìm kiếm ngữ nghĩa và thuộc tính sản phẩm
- Quản lý giỏ hàng, đặt hàng và tích hợp quy trình thanh toán
- Bảng điều khiển quản trị theo dõi đơn hàng, kho bãi và số liệu bán hàng
- Hệ thống gợi ý các sản phẩm có đặc điểm tương đồng
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- django
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.