Nghiên cứu và xây dựng hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên ứng dụng trợ lý ảo trên nền tảng Web
Hệ thống chatbot thông minh ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên chạy trực tiếp trên nền tảng Web với giao diện quản trị và tương tác React hiện đại.
Giới thiệu
Trong bối cảnh tự động hóa dịch vụ khách hàng, việc xây dựng các hệ thống giao tiếp thông minh đòi hỏi khả năng nhận diện ý định và trích xuất thực thể chính xác. Đề án tập trung giải quyết bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên nền tảng JavaScript, cho phép phân tích ngữ cảnh, phân loại ý định người dùng và tự động phản hồi theo thời gian thực mà không phụ thuộc hoàn toàn vào các dịch vụ đám mây bên thứ ba.
Hệ thống được triển khai với kiến trúc microservices hoặc monolithic linh hoạt, kết hợp mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên chuyên biệt cùng giao diện người dùng xây dựng trên nền tảng React. Ứng dụng cung cấp bảng điều khiển trực quan giúp quản trị viên dễ dàng huấn luyện dữ liệu mới, tùy chỉnh kịch bản hội thoại và theo dõi hiệu suất phản hồi của mô hình một cách trực quan.
Giải pháp hoàn chỉnh mang đến khả năng mở rộng tốt, tối ưu hóa độ trễ xử lý dữ liệu trực tiếp trên môi trường web, đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn kỹ thuật của một đồ án tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Kỹ thuật phần mềm.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Nhận diện ý định (Intent Recognition) và trích xuất thực thể (Entity Extraction) từ văn bản tiếng Việt
- Giao diện tương tác trò chuyện thời gian thực với trợ lý ảo xây dựng bằng React
- Module quản lý tập dữ liệu huấn luyện (Corpus Management) cho phép thêm, sửa ngữ cảnh hội thoại
- Tính năng kích hoạt huấn luyện mô hình NLP trực tiếp trên bảng điều khiển quản trị
- Quản lý luồng kịch bản phản hồi theo ngữ cảnh nhiều bước (Contextual Conversation)
- Hệ thống phân tích và thống kê độ chính xác, số lượng yêu cầu theo thời gian thực
- Tích hợp API mở rộng cho phép kết nối dữ liệu từ các hệ thống dịch vụ khách hàng bên ngoài
- Hỗ trợ phân quyền người dùng và quản trị viên trong việc kiểm duyệt nội dung hội thoại
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- react
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.