Hệ thống Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo Phân tích và Vấn đáp Tài liệu PDF Trực tuyến
Nền tảng tích hợp AI giúp tự động trích xuất, phân tích ngữ nghĩa và hỏi đáp trực tiếp trên nội dung tài liệu PDF thông qua mô hình RAG hiện đại.
Giới thiệu
Trong bối cảnh khối lượng tài liệu kỹ thuật, nghiên cứu và báo cáo doanh nghiệp ngày càng tăng, việc tra cứu thủ công gây mất nhiều thời gian và dễ bỏ sót thông tin quan trọng. Hệ thống được xây dựng nhằm giải quyết bài toán tra cứu dữ liệu lớn từ tệp PDF thông qua kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG). Bằng việc kết hợp sức mạnh phân tích ngôn ngữ tự nhiên và hệ cơ sở dữ liệu vector, hệ thống mang lại câu trả lời tức thì, bám sát ngữ cảnh và trích dẫn chính xác nguồn dữ liệu gốc.
Dự án được triển khai toàn diện trên nền tảng Next.js đóng vai trò cả giao diện trực quan và hệ thống xử lý API phía máy chủ. Luồng xử lý dữ liệu tích hợp LangChain để quản lý chuỗi trích xuất văn bản, phân mảnh nội dung và tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cơ sở dữ liệu vector được thiết kế tối ưu hóa tốc độ tìm kiếm tương đồng ngữ nghĩa, hỗ trợ xử lý luồng phản hồi streaming mượt mà cho trải nghiệm người dùng tối ưu.
Chức năng có trong gói chuẩn
- Tải lên và tiền xử lý tài liệu PDF đa trang với cơ chế tách khối thông minh
- Chuyển đổi văn bản thành vector nhúng ngữ nghĩa và lưu trữ trên Vector Database
- Truy vấn thông tin tự động theo cơ chế RAG, trả lời bám sát nội dung tài liệu
- Hiển thị trích dẫn cụ thể nguồn trang và đoạn văn bản tương ứng với câu trả lời
- Giao diện hội thoại tương tác thời gian thực với hiệu ứng truyền dữ liệu streaming
- Quản lý lịch sử trò chuyện và lưu trữ các phiên làm việc theo từng tài liệu riêng biệt
- Bảo mật quyền truy cập tài liệu và phân quyền người dùng thông qua hệ thống xác thực
Chức năng ngoài danh sách này được tính riêng và ghi rõ trong bản chốt scope trước khi bắt đầu.
Công nghệ
- nextjs
Muốn đổi sang công nghệ khác cho khớp yêu cầu môn học? Được — báo trước khi chốt scope, giá điều chỉnh theo hệ số công nghệ chứ không phải làm lại từ đầu.